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Solar AI Monitoring Platform
Au-delà des chiffres — une IA qui augmente vos revenus
Les systèmes de monitoring classiques ne font qu'afficher la production. PV REMS va plus loin : l'IA détecte les anomalies, diagnostique les causes, guide les actions et calcule les montants de perte. Technologie éprouvée sur les propres centrales de Ninewatt.
Votre système de monitoring actuel présente-t-il ces problèmes ?
Pas un simple monitoring — votre partenaire IA d'exploitation
Pas de simples alertes — on vous dit « pourquoi la production a baissé, quoi faire, et combien vous perdez si vous n'agissez pas ».
Même jour, même région, mais un seul site baisse ? Ce n'est pas la météo — c'est un problème d'équipement. Une méthode de détection indépendante des données météo.
Visualisez l'état de toutes vos centrales sur une carte. Normal/Attention/Critique identifié instantanément par code couleur et animations pulsées.
Timing de vente SMP/REC, optimisation du taux d'autoconsommation, maximisation des subventions d'écrêtement, analyse ROI du nettoyage des panneaux — l'IA propose des moyens concrets d'augmenter vos revenus.
« L'IA a évité XX k€ de pertes mensuelles » — résultats vérifiés sur les propres centrales de Ninewatt (5–10 sites, ~100 kW chacune), disponibles comme preuves documentées.
Pipeline entièrement automatisé, de l'onduleur sur site à l'analyse IA
Notre RTU propriétaire (LTE Cat.M1) transmet les données onduleur au cloud toutes les 5 minutes. Compatible avec Hyosung, Huawei, Hyundai et d'autres marques majeures via RS-485 Modbus.
Compare les ratios capacité/production de tous les sites pour la même fenêtre temporelle. Les sites chutant sous -20 %p par rapport à la médiane sont automatiquement signalés comme candidats à anomalie.
Lorsqu'une anomalie est détectée, l'IA synthétise données météo, production par onduleur et historiques pour estimer la cause et fournir un guide d'action en langage naturel.
Calcule automatiquement les pertes estimées quotidiennes/mensuelles et envoie des alertes instantanées via KakaoTalk (avec fallback SMS).
Voici comment PV REMS détecte les problèmes courants sur le terrain.
무슨 일이 생겼나
Les six autres fonctionnent normalement, mais le site de l'entrepôt Cheongna affiche 13 % d'efficacité depuis ce matin. Ce n'est pas la météo.
PV REMS가 하는 일
L'IA identifie un probable problème de raccordement réseau et recommande de vérifier le MCCB. Sans intervention, environ 1,38 M₩ de perte par mois.
무슨 일이 생겼나
Le matin, tout va bien, mais à partir de 14h l'onduleur #2 perd 30 % de sa puissance. Le site voisin fonctionne normalement.
PV REMS가 하는 일
La comparaison croisée horaire identifie un ombrage l'après-midi ou une contamination de string, et indique précisément ce qu'il faut vérifier sur place.
무슨 일이 생겼나
Au jour le jour ça semble normal, mais sur un mois l'efficacité moyenne de tous les sites a glissé de 3 %p.
PV REMS가 하는 일
Signale que le nettoyage des panneaux est dû, et montre qu'une dépense de 150 k₩ en nettoyage pourrait récupérer environ 530 k₩/mois de revenus perdus.
Au-delà de la protection de la production — maximiser vos revenus
Analyse les tendances horaires du SMP (prix marginal du système) et optimise la pondération de production pendant les heures de pointe.
L'IA analyse les tendances du prix spot des REC (Certificats d'énergie renouvelable) et recommande le moment optimal de vente.
Avec les subventions d'écrêtement prenant plein effet en 2026, l'IA prédit la probabilité d'écrêtement et optimise les soumissions de plans d'autoproduction pour maximiser les subventions.
Pour les centrales en modèle d'autoconsommation, analyse la production vs consommation horaire pour trouver le taux optimal de 70–80 % et maximiser le bénéfice économique.
Analyse quantitativement le rapport coût/récupération des opérations de maintenance comme le nettoyage des panneaux et l'inspection des onduleurs, pour prioriser les investissements.
Écran de contrôle intégré pour les opérateurs multi-sites
Production totale du jour, revenus estimés, nombre de sites en exploitation et alertes IA en un coup d'œil. Sites anormaux surlignés en rouge pour identification immédiate.
Carte thème sombre Mapbox avec marqueurs colorés par statut de site. Les sites critiques attirent l'attention avec des animations pulsées.
Classement des sites par efficacité le même jour dans la même région, avec résultats d'analyse croisée générés automatiquement par l'IA.
Classement des revenus mensuels estimés par site, montants de perte liés aux anomalies et recommandations d'optimisation IA — le tout en une seule vue.
Alertes organisées par niveaux Critique/Attention/Info. Chacune inclut un rapport d'analyse IA, cause estimée, action recommandée et perte projetée.
1,38 M₩/mois
Perte mensuelle évitée — cas d'anomalie sur un seul site
10 min
Délai entre détection d'anomalie et notification d'alerte
94 %
Fiabilité de l'analyse IA des causes d'anomalie
3,4 jours
Période de retour sur investissement du nettoyage (ROI)
Exploitants gérant 1 à 10 centrales (~100 kW chacune) souhaitant une gestion systématique sans personnel dédié.
Propriétaires de bâtiments cherchant à optimiser le taux d'autoconsommation du solaire en toiture et maximiser l'économie entre autoconsommation et injection réseau.
Entreprises gérant les centrales de multiples clients, cherchant une maintenance préventive IA et un reporting différenciant.
Exploitants souhaitant maximiser les subventions dans le cadre du programme de compensation d'écrêtement 2026.
Validé d'abord sur les centrales solaires de Ninewatt
Ninewatt exploite 5 à 10 sites de centrales solaires propres (~100 kW chacune). Chaque fonctionnalité de PV REMS est validée sur nos propres centrales avant d'être proposée aux clients.
Découvrez dans une démo live comment PV REMS détecte les anomalies et calcule les pertes. Nous vous guiderons avec les données réelles de nos propres centrales.